데이터 분석에서 부터 시각화까지 해드립니다.

데이터에 관한 모든 분석 및 시각화를 수행해드립니다.

* 해당 업무의 비즈니스 관련 데이터를 통해 인사이트를 얻고 싶으신 분
* 연구에 대한 통계분석 결과 해석 및 시각화가 필요하신 분
* 다양한 주제에 대해 데이터 분석을 수행하고 싶으신분


---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
통계 분석 Pool

빈도분석(Frequency), 기술통계분석(Descriptive) , 교차분석(Crosstabs) , 상관분석(Correlation Analysis), 신뢰도분석(Reliability Analysis)

T-검정(T-test),  분산분석(Analysis of Variance: ANOVA) , 시계열 분석(Time Series Analysis), 회귀분석(Regression Analysis) 

요인분석(Factor Analysis, FA), 다차원척도법(Multidimensional Scaling: MDS). 주성분분석(Principal Component Analysis, PCA), 군집분석(Cluster Analysis), 

빅데이터 분석
- 텍스트 마이닝(Text Mining), 감성 분석(Sentiment analysis), 소셜 네트워크 분석

Python의 Sklearn를 이용한 기계학습(Machine Learning)
- 분류(Classification), 예측(Regression), 군집(Clustering)
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

여러가지 분석 툴(Python, R, SPSS, SAS, Minitap, Excel)을 사용하여 수행한 다양한 주제들에 대한 통계 분석 프로젝트 경험들이 있습니다.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
판매자가 수행한 분석 프로젝트
 

Machine Learing

Abalone Data 분석(Python, UCI)

Titanic Data 생존자 예측(Python, Kaggle)

US Stocks Fundamentals Data 분석(Python, Kaggle)

통계 분석

전국 시군구별 합계출산율 다변량 분석(R, KOSIS)

인기 급상승 YouTube 동영상 정보 텍스트 마이닝(R, Kaggle)

흡연과 사망률 Data 통계분석(SPSS, Kaggle)

구조방정식을 이용한 중•고등학생 성적 만족도 분석(Amos, KSDC)

영화 제작비용, 관람객 수에 대한 탐색적 자료 분석(Minitap, KOFIC)

World Happiness Report Regression Analysis(Excel, Kaggle)

데이터 처리

지진 발생에 관한 GIS 분석(R, Kaggle)

모바일 장치 센서 데이터 자료 수집 및 저장(QPython, Sqlite)

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

통계 전공자로서 수행된 분석결과에 대한 시각화 및 해석을 이해하기 쉽게 해드리겠습니다.

***

구입하시기전에 문의 먼저해주시면 친절하게 상담해드리겠습니다.

***